特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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谢天笑石家庄演唱会将如期举行 经纪公司否认受伤传闻

北京 - 2023年9月21日，针对网络上流传的谢天笑受伤导致石家庄演唱会取消的消息，谢天笑的经纪公司博山娱乐发布声明予以澄清。声明中表示，谢天笑并没有受伤，一切正常，正在为周末的石家庄演唱会进行紧张的排练。新歌《一个指头》也将在石家庄站首演。

此前，有网友在社交媒体上发布消息称，谢天笑在排练中意外受伤，石家庄演唱会将取消。该消息引发了众多歌迷的关注和担忧。

博山娱乐在声明中表示，他们已经了解到相关传闻，并第一时间与谢天笑取得了联系。经核实，谢天笑并没有受伤，一切正常。公司呼吁歌迷们不要轻信网络传言，以官方消息为准。

谢天笑是著名的摇滚歌手，以其独特的嗓音和舞台表现力深受歌迷喜爱。他的全国巡演正在进行中，石家庄站是其中一站。相信在主办方和经纪公司的共同努力下，石家庄演唱会一定会顺利举行，为歌迷们带来精彩的演出。

以下是对新闻稿的扩充：

• 增加了新闻稿的背景信息，介绍了谢天笑是著名的摇滚歌手，以其独特的嗓音和舞台表现力深受歌迷喜爱。
• 增加了对谢天笑全国巡演的介绍，说明了石家庄站是其中一站。
• 增加了对主办方和经纪公司共同努力的肯定，表达了对石家庄演唱会顺利举行的信心。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 替换一些词语和短语。
• 添加一些新的细节和信息。

以下是一些查重的方法：

• 使用专业的查重工具。
• 将新闻稿分成小段，在网上搜索每一段。
• 人工阅读新闻稿，检查是否有抄袭的痕迹。

希望以上信息对您有所帮助。